6月26日-6月30日，学院物理学“拔尖计划2.0”国际暑期学校成功举办。为落实《关于加强基础学科人才培养的意见》相关要求，根据教育部高等教育司关于开展基础学科“成长伙伴”国际暑期学校专项工作的通知精神和亚虎888电子游戏(中国)责任有限公司格致书院物理学“拔尖计划2.0”人才培养方案，学院特面向本科生举办此次国际暑期学校，旨在传授物理前沿知识，培养员工科研探索精神。

本届暑期学校以“计算物理在物理前沿研究的应用”为主题，由庞龙刚、赵蕴杰、陈绍龙三位教授组织主持，特邀美国乔治华盛顿大学曾辰教授，欧洲核子研究中心研究员曲慧麟和湖州师范大学王小保教授，一同为同学们带来计算物理的知识盛宴。共70名同学参与了此次暑期学校。

经理张本威在开幕式致辞。张本威首先简要介绍了此次暑期学校举办的背景，感谢校外教授接受邀请，为学员们讲授计算物理在粒子物理、生物物理、核物理中的前沿应用，激励同学们在为期五天的课程中认真听课，学有所获。

图1 张本威经理致辞

本次暑期学校课程内容丰富，交错设置。

曾辰教授在“生物物理前沿”讲座中结合自己的研究课题，由生物物理的介绍与全览、神经生理学基础（Basic Neuron Physiology）、神经编码(Neuron Coding)、结论四板块逐步深入，用风趣生动的语言为同学们介绍了生物物理前沿中深度学习的应用。

图2 曾辰教授授课

曲慧麟研究员在“深度学习在粒子物理中的应用(Deep Learning for Particle Physics)”讲座中简要介绍了粒子物理的发展历史，讲解了粒子碰撞(Particle Collision)、喷注分类（Jet Tagging）相关知识，就通过图像辨别bqq’与q/g和同学们进行了问答互动。随后，曲慧麟研究员在次日课程详细介绍了深度学习的应用，包括树模型（Tree-Based Models）的原理、数据展示方式（ML, Image, Sequence, Point Cloud）等，并带领大家亲手在自己电脑上试运行几份基本代码进行数据分析。

图3 曲慧麟研究员授课

庞龙刚教授在“机器学习基础”讲座中由浅入深地细致讲解了机器学习的基础理论、自动微分与Physically Constrained Network、人工神经网络编程原理、机器学习中的概率与统计等内容，带领同学们边实践边学习。

图4 庞龙刚教授授课

赵蕴杰教授在“计算生物物理”讲座中，详细讲解了深度学习在DNA、RNA、蛋白质、软物质结构确立的关键作用，使同学们对深度学习与生物物理的关系有了总括性基础了解。

图5 赵蕴杰教授授课

王小保教授在“核密度泛函（Density functional theory）”讲座中结合大量公式推导与图像说明，细致介绍了基本量子力学（Basic quantum mechanics）、电子系统中的密度泛函（DFT in electronic system）、原子核系统中的密度泛函（DFT in nuclear system）、Hartree-Fock近似（HF approximation）、对称性与对称性破缺（Symmetry & symmetry breaking）、Hartree-Fock-Bogoliubov近似(HFB approximation)。

图6 王小保教授授课

整个课程中，各位老师结合整洁清晰、图文并茂的ppt深入浅出讲述了课程内容，将理论知识的传递与机器学习实操相结合，让同学们在理解人工智能背后机理的同时，学会基本的实操技术。

图7 庞龙刚教授为同学解惑

暑期学校于6月30日落下帷幕。学员们纷纷表示，参加此次暑期学校收益良多，学习并感悟了计算物理在物理前沿研究的应用，也帮助自己明晰了未来科研发展的方向。

图8 合影留念

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通讯员|张育婷

责编|洪非儿

审校|马英 陈绍龙 庞龙刚 宋欣洁